10 новых ритуалов для Data-driven HR

Мне понравился свежий пост Laurent Reich про переход к Data-driven HR — 10 new rituals to become a data-driven HR. Делюсь быстрым переводом статьи, которую можно использовать как чеклист и информацию к размышлению.

1. Будьте в курсе новейших методов HR-аналитики и управления данными, читая отраслевые публикации (например на моем телеграм-канале https://t.me/ready2hrtech) и посещая соответствующие конференции и мероприятия. Один из лучших авторов — Дэвид Грин, подписка на его ежемесячный информационный бюллетень — не пустая трата времени. Вы также можете следить за всеми действительно полезными постами Джоша Берсина о тенденциях в области управления персоналом.
2. Создайте в своей организации культуру, основанную на данных, привлекая высшее руководство и продвигая преимущества использования данных для принятия обоснованных решений. 
3. Определите ключевые показатели, важные для вашей организации, отслеживайте и регулярно анализируйте их для выявления трендов и закономерностей. Это то, что мы называем «критическими показателями HR для бизнеса«, это помогает нам начать работу с данными, сосредоточив внимание на HR-данных, лежащих в основе наших важных процессов и решений.
4. Используйте инструменты визуализации данных, чтобы представить HR-данные для легкого понимания техническими, так и бизнес-пользователями. Это «понимание, основанное на дизайне«, подобное тому, которому вы можете научиться в Академии Джоша Берсина в рамках курса People Analytics.
5. Разработайте четкое понимание доступных вам источников данных, а также сильных и слабых сторон каждого источника. Например, у нас есть более 12 систем управления персоналом, и одна из задач на 2023 год состоит в том, чтобы добиться «единого понимания» бизнес-терминов для всех специалистов по персоналу в Группе (программа стажировки менеджеров, время найма, ключевая позиция группы и тп)
6. Регулярно взаимодействуйте с заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы понять их потребности и то, как данные HR могут быть использованы для достижения их целей. Говорить на языке данных — значит говорить на языке бизнеса! Вместо (часто) бесполезных упражнений в расчете KPI, уделите время коммуникации с вашим бизнес-лидером, чтобы действительно определить «актуальный вопрос», на который он хочет ответить благодаря данным HR.
7. Заботьтесь о качестве данных каждый день: это наша обязанность. Мы являемся владельцем данных HR, и привычка самопроверки качества данных — наш рутинный долг. Даже если мы не увлечены математикой, мы должны развиваться, чтобы быстро выявлять ошибки в данных.
8. Используйте статистические методы и прогнозное моделирование для выявления тенденций и закономерностей в ваших HR-данных, что позволит вам принимать более обоснованные решения и проверять достигнутые результаты. Конечно, мы все мечтаем об алгоритмах для определения пула навыков на будущее, изобретения новой мобильности, выявления скрытых талантов.
9. Сотрудничайте с другими командами вашей организации, чтобы определить возможности для кросс-функционального анализа данных. HR-данные — это удивительный актив для компании, которая все больше и больше использует в розничной торговле, цепочке поставок, управлении доступом (IDM). Нам нужно делиться своими данными с другими, но при этом полностью защищая конфиденциальность данных наших сотрудников. Мы защитники данных о наших людях!
10. Разработайте систему для регулярного обмена HR-данными с ключевыми заинтересованными сторонами, гарантируя, что данные используются для стимулирования действий и принятия решений в рамках всей организации. Мы пытаемся передать HR-данные нашим специалистам по персоналу, используя мобильную версию Power BI. Если мы хотим создать новую культуру работы, мы должны предоставить данные нашим HR-руководителям.

Не стесняйтесь в комментариях добавлять свои собственные ритуалы в качестве HR, мы можем расти вместе на этом преобразовании данных.

Перевод статьи 10 new rituals to become a data-driven HR от 29.03.2023, автор Laurent Reich.

Мой Telegram-канал Ready.2HR.Tech.

Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.

Подписаться