Интеграция данных HR-систем

Инструменты, применяемые HR отделами, значительно изменились за несколько лет: от таблиц, собираемых вручную, до специализированных баз данных и решений класса ERP. Десяток лет назад мы стали отцифровывать рабочие процессы через универсальные HR-системы с акцентом на единый подход ко всем кейсам, чтобы уйти от утомительных электронных таблиц. Сегодня технологии в области HR становятся всё более развитыми, и организации выбирают лучшие из лучших платформы по HR и по HR-аналитике, чтобы повысить свою ценность в организации.

Но теперь имея в своём распоряжении изобилие инструментов, руководители отделов HR технологий и кадровой аналитики все больше обсуждают вопросы оптимизации и обобщения HR данных. Компаниям нужно иметь возможность объединить все свои системы в единый источник правдивой информации, и ключ к получению эффективной HR-аналитики.

Сбор HR данных в единую систему

Одной из главных трудностей при формировании эффективного технического HR стека стало объединение информации из различных хранилищ. HR организации опираются на многочисленные источники данных, включающие опросы сотрудников, инструменты управления эффективность,  системы начисления заработной платы, ATS-системы для управления рекрутингом, платформы опросов вовлеченности, а также инструменты обучения и развития. Если они не связаны друг с другом, в работе HR-Аналитиков появляются препятствия. Ситуация осложняется в для глобальных организаций, где в разных регионах или странах применяются различных технические решения для одинаковых задач.

Даже в лучших глобальных организациях не работает универсальный подход к внедрению HR систем. В разных регионах зачастую свои уникальные нормативные требования, культурные нюансы и рабочие нужды, которые требуют индивидуального решения. Когда внедрение полностью глобализированной системы невозможно, крайне важно определить параметры для всей организации.

Ключ в нахождении баланса между соблюдением локальных различий и сохранением согласованности по всему миру. Таким образом можно проводить значимые сравнения и делать целостный анализ рабочей силы, не теряя при этом необходимых региональных различий.

Можно извлекать данные из каждой системы, анализировать их и по запросу собирать аналитику. Однако, непохожесть систем часто ведет к несогласованности определений данных, разному качеству информации и трудностям в управлении ей. С помощью интегрированной HR-Tech платформы можно беспрепятственно обмениваться и анализировать данные, полученные разными инструментами HR и кадровой аналитики.

Главных в эффективной стратегии управления данными является объединение всех HR инструментов и методов. Это упрощает процесс сбора, организации и очищения данных, что нужно сделать для получения ключевых организационных инсайтов.

Когда получается собирать информацию в режиме реального времени для формирования более точного представления о рабочей силе, организации могут находить шаблоны и тенденции, принимать взвешенные решения на основе данных, что в конечном счете даст результаты для всей компании, и все это из централизованного источника.

Как максимизировать отдачу от инвестиций в HR-Tech

Подлинная ценность HR технологий заключается не только в оптимизации инструментов, но и внедрении этих систем для получения действенных инсайтов в реальном времени. Объединяя операционную и HR информацию, компании могут решать неотложные бизнес-задачи и получать ощутимый ROI (возврат на инвестиции) в свои технологии.

Я бы назвал это проникновением в суть неизведанного. Благодаря объединенной экосистеме HR технологий организации смогут качественно новые области, которые ранее были невидимы из-за закрытости источников информации и несовместимости систем. Так можно заполучить надежные данные в реальном времени и уверенно их анализировать для получения лучших результатов.

Использование инструментов на основе генеративного ИИ, чтобы сделать инсайты более доступными

С появлением ИИ и больших языковых моделей (LLMs) потенциал HR-Tech будет только продолжать расти. Например, цифровой ИИ ассистент Vee от компании Visier делает доступным анализ внутренних данных в организациях и предоставляет простой диалоговый интерфейс, где пользователи могут задать вопросы, связанные с персоналом, и мгновенно получить ответ.

Выгода от применения ИИ в экосистемах HR технологий действительно значительная. Она способствует продуктизации (productization) данных, демократизации инсайтов, и в результате, более быстрому принятию решений. Однако, здесь не стоит забывать об одном моменте — инфраструктуре данных, которая наполняет их. Организациям нужно следить за тем, чтобы использование информации соответствовало нормативным требованиям. В законодательстве скоро будут появляться постановления относительно ИИ, и они будут постоянно меняются по ходу расширения его применения.

Если же данные не очищать, а информацию, загружаемую в ИИ, оставлять предвзятой, то этическое её использование можно ставить под сомнение. И не только с моральной точки зрения, то есть поступаем ли мы здесь правильно, но и на законодательном уровне.  В конечном итоге, если используемая вами модель неэтична, её ценность для бизнеса равна нулю.

Крайне необходимо поддерживать надежную информационную инфраструктуру и стратегию управления HR данными прежде, чем начать движение в направлении ИИ и LLM. Тем не менее, этого не сделать изолированно, здесь нужен целостный подход, включающий все аспекты организации и её источников данных.

Главные выводы

Для извлечения максимальной пользы из данных вашего технического HR стека и получения реальной выгоды для бизнеса требуется связная экосистема технологий HR и аналитики людей, которая предоставит глубокие инсайты путем объединения HR и иных данных.

Организации должны сосредоточиться на внедрении этих инструментов для создания связной экосистемы HR технологий, чтобы получать значимые инсайты и увеличивать ценность бизнеса. И не важно, на каком этапе пути вы сейчас находитесь, вам понадобится крепкая информационная инфраструктура, стратегический подход к глобализации и стандартизации и четкое следование правилам этического применения ИИ. Только непосредственно решая эти проблемы, лидеры HR смогут раскрыть весь потенциал их технического стека и поддержать свои организации в пути к достижению устойчивого успеха.

Перевод статьи Aggregating Data Across Your HR Tech Stack из блога Visier, сентябрь 2024