Как искусственный интеллект меняет ландшафт HR-Аналитики

Вы читаете эту статью на своем телефоне, планшете или компьютере? Если да, то Вы, вероятно, уже думаете об искусственном интеллекте как о части вашей повседневной жизни. ИИ меняет меняет много в нашей жизни: как мы общаемся, до того, как мы делаем покупки, путешествуем и многое другое. Мы просим умные колонки включить наши любимые песни или обращаемся к Google для поиска ответа на вопрос, а под капотом работают технологии искусственного интеллекта.
Внедрение искусственного интеллекта в корпоративном мире не является исключением, например исследование McKinsey показывает: 58% опрошенных компаний подтвердили использование ИИ, по крайней мере, для одной функции на рабочем месте.
Одним из ключевых направлений, где ИИ оказал значительное влияние, является HR-аналитика, которая помогает компаниям более эффективно управлять персоналом и лучше понимать потребности сотрудников. Искусственный интеллект в HR позволяет компаниям собирать и анализировать большие объемы данных, связанных с эффективностью сотрудников, уровнями вовлеченности и корпоративной культурой, выделяя зоны роста и помогая принимать решения, основанные на данных.

Как искусственный интеллект влияет на HR?

С помощью инструментов искусственного интеллекта, таких как ПО для предиктивной аналитики или алгоритмов машинного обучения, компании могут получить такую информацию о своих сотрудниках, которая раньше была недостижима. Это улучшает и обосновывает решения HR-команд по направлению управлении персоналам. Ниже приводятся некоторые способы, которые позволяют искусственному интеллекту усиливать HR-функцию:

Опыт сотрудников (Employee experience)

Одним из основных преимуществ искусственного интеллекта в HR-аналитике является то, что его можно использовать для точного определения областей, в которых компании могут улучшить опыт сотрудников. Анализируя результаты опросов об уровне вовлеченности сотрудников, удовлетворенности работой и других ключевых показателях, ИИ может выявить потенциальные проблемы или области, в которых сотрудники испытывают трудности. Например, ИИ может обнаружить, что отсутствие возможностей для обучения заставляет сотрудников чувствовать себя отстраненными, что побуждает отдел кадров разрабатывать новые программы развития сотрудников.

Обучение и развитие

ИИ также меняет подход компаний к обучению и развитию. Собирая информацию о навыках сотрудников, карьерных устремлениях и потребностях в обучении, ИИ может помочь в создании программ развития, адаптированных к потребностям отдельных сотрудников. Уже сейчас есть платформы с поддержкой ИИ, которые помогут подобрать наставников и подопечных на основе целевого скиллсета, а также предоставят обратную связь о прогрессе сотрудников в режиме онлайн.

Набор и удержание

В рекрутинге ИИ используется для ассистирования в описании вакансий, поиска и проверки кандидатов, а также в оценке персонала. Существуют даже чат-боты, которые информируют кандидатов о ходе рассмотрения их откликов на вакансию. ИИ также можно использовать для анализа данных о текучести кадров и стратегиях удержания, помогая HR-командам лучше понять, почему сотрудники уходят, а также подсказывая как компании могут улучшить процессы найма и адаптации, чтобы увереннее привлекать и удерживать лучших специалистов.

Повышение квалификации и переквалификация

ИИ меняет рабочие места и многим компаниям требуется больше сотрудников с развитыми навыками для выполнения задач с помощью ИИ. HR-команды могут использовать ИИ в HR-аналитике, чтобы определить области, в которых сотрудникам требуется поддержка для повышения квалификации или переквалификации для будущих ролей, определить сотрудников, подходящих для этих ролей. ИИ также может помочь разработать стратегию управления талантами, которая поддержит сотрудников в их карьерном росте.

Искусственный интеллект и будущее HR-аналитики

Искусственный интеллект в HR-аналитике открыл перед компаниями мир возможностей для лучшего управления персоналом и определения зон развития. Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта могут в режиме реального времени получать информацию о производительности сотрудников, уровнях вовлеченности, удовлетворенности работой, карьерных устремлениях, потребностях в обучении и многом другом. Алгоритмы искусственного интеллекта могут даже прогнозировать отток сотрудников, динамику найма, а также результаты обучения и развития.
Искусственный интеллект в HR позволяет использовать автоматизированный подход к сбору и анализу данных. Благодаря тому, что различные платформы взаимодействуют друг с другом искусственный интеллект может анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени и находить идеи, которые людям не смогли бы найти.
Тем не менее, совершенство искусственного интеллекта ограничивается качеством источников данных, на которые он опирается. Если мы собираем неточные или неполные данные, искусственный интеллект сможет предоставить лишь поверхностное представление о персонале.
Кроме того, когда мы обучаем системы искусственного интеллекта принимать решения, мы должны быть осторожны, чтобы не создавать системы, которые усиливают существующие предубеждения. Например, теоретически ИИ может рекомендовать идеальных кандидатов на работу на основе таких факторов, как компетенции, опыт и навыки, но если эти системы ИИ обучаются с использованием прошлых данных о найме, которые каким-то образом предвзяты или дискриминационны, то в результате искусственный интеллект лишь укрепит неравенство и несправедливость.
Вот почему HR-команды должны тесно сотрудничать с разработчиками ИИ, чтобы гарантировать, что системы искусственного интеллекта создаются с использованием разнообразного и всестороннего набора источников данных, а действуют прозрачно, чтобы избежать любых непреднамеренных предубеждений или дискриминационных результатов.
Поскольку искусственный интеллект продолжает преображать функциональный ландшафт управления персоналом, HR-специалисты должны быть в курсе передового опыта и новых тенденций в области внедрения технологий искусственного интеллекта. Они должны сотрудничать с разработчиками систем искусственного интеллекта, чтобы убедиться, что их системы строятся с использованием разнообразного и всестороннего набора источников данных, а сам разработка ведется прозрачным и беспристрастным способом. В силах HR-сообщества в ближайшие годы обеспечить развитие искусственного интеллекта, как позитивной силы для своих компаний.

Перевод статьи How is AI Changing the HR Analytics Landscape? в блоге myHRfuture от 26.01.2023, Автор Jasmine Panayides