Искусственный интеллект меняет корпоративное обучение быстрее, чем ожидалось (Josh Bersin)

Искусственный интеллект воздействует на все сферы бизнеса, при этом самые большие изменения заметны в области корпоративного обучения (L&D). После года экспериментов становится ясно, что здесь ИИ совершит революцию.

Давайте разберем, в чем суть L&D. Корпоративное обучение везде, поэтому оно и составляет рынок в 340 миллиардов долларов. Все, что происходит на работе (от процесса онбординга до заполнения расчетного счета сложных рабочих процедур), так или иначе требует от сотрудников обучения. И даже во время рецессий, организации стабильно тратят на обучение одного человека в среднем от 1200 до 1500 долларов.

Но профессионалам в сфере L&D прекрасно известно, что это очень комплексная проблема. Существуют сотни обучающих платформ, инструментов, контентных библиотек и подходов. Если оценить размер пространства L&D технологий, то он будет равен более 14 миллиардам долларов, и этот подсчет даже не включает такие системы, как поисковые машины, инструменты управления знаниями и платформы подобные Zoom, Teams и Webex. Со временем мы пережили много своего рода революций: электронное обучение, смешанное обучение, микро обучение и теперь обучение по ходу работы.

Вскоре генеративный искусственный интеллект навсегда изменит все это.

С какой же проблемой мы сталкиваемся? Корпоративное обучение на самом деле значит не научить, а создать обстановку для учения. Традиционная модель обучения, где руководство осуществляет преподаватель и внимание фокусируется на процессе, часто работает неудачно. Люди учатся разными способами, часто без преподавателя: они ищут справочные материалы, повторяют действия за другими, обращаются за помощью к менеджерам, товарищам и экспертам. Поэтому традиционную модель организации учебных программ необходимо расширить, чтобы помогать сотрудникам учиться тому, что им нужно.

Теперь появился генеративный ИИ, технология для синтезирования информации. Инструменты на основе такого ИИ, например  Galileo, могут понимать, объединять, преобразовывать и доставлять информацию в большом объеме так, как не могли традиционные модели организации учебных программ. Такой подход к обучению на основе ИИ не только более эффективен, но и более результативен. Он позволяет учиться в процессе работы. Пользователи могут задать любые вопросы, ответы на которые будут соответствовать именно их нуждам.

Поначалу обучение в процессе работы предполагало самостоятельный поиск информации в надежде найти что-то полезное. Этот процесс занимал много времени и часто не приносил результата. Генеративный ИИ через свою нейросеть сейчас готов решать эти проблемы, он стал многофункциональным инструментом для L&D.

И вот простой пример. Платформа Galileo, за плечами которой 25 лет исследований, получила вопрос: «Что делать с сотрудником, который постоянно опаздывает? И, пожалуйста, подробный ответ». Вместо того, чтобы направить спросившего на курс менеджмента или показать несколько видео, она просто дала ответ на вопрос. И корпоративное обучение движется как раз в направлении такого взаимодействия.

4 способа применения искусственного интеллекта в корпоративном обучении (L&D)

Создание контента

ИИ может значительно уменьшить  сложность и сократить время, необходимое для создания контента. К примеру, у Arist, инструмента мобильного обучения,  есть напарник, который умеет превращать всестороннюю рабочую информацию в серию учебных мероприятий ( instructional activities). Этот процесс, который мог бы занять несколько недель или даже месяцев, теперь получится завершить в течение нескольких дней или часов. 

В Академии Джоша Берсина также используется Arist, и теперь они выпускают новые мобильные курсы практически ежемесячно. Есть и другие замечательные инструменты, такие как  Sana, Docebo Shape и обучающая платформа 360 Learning, ориентированная на нужды пользователя.

Индивидуализация опыта обучаемого

ИИ может помочь подстроить процесс обучения под нужды каждого человека, что становиться улучшением традиционных моделей, где учебный процесс опирается на должностные обязанности. ИИ может понимать детали содержимого и использовать информацию для индивидуализации обучения. Такой подход более эффективен, нежели  другие загроможденные платформы для обучения, которые не в состоянии понять все детали.

Uplimit представляет собой стратап, разрабатывающий ИИ платформу для помощи в обучении ИИ. Они используют Cobot и другие инструменты для индивидуализации тренинга и для помощи техническим специалистам в изучении ИИ. Кроме всего этого, новый AI fabric от Cornerstone дает рекомендации по выбору курсов в зависимости от умений, платформа Sana объединяет инструменты подобные Galileo в обучении, а новые возможности на основе ИИ в SuccessFactors направляет пользователей в процессе обучения в зависимости от их роли и деятельности.

Определение и развитие навыков

ИИ  может помочь определить навыки внутри контента и навыки работника. Это способствует получению правильного обучения и определению его эффективности. В то время, как многие компании выбирают стратегию работы над навыками высшего уровня, по-настоящему ценными оказываются точечные умения, специфические для определенной области, и их можно определить и развить при содействии ИИ.

 Eightfold, Gloat, и SeekOut, первооткрыватели в области talent intelligence, способны распознавать навыки сотрудников и сразу выдавать рекомендации по обучению.

Замена обучения инструментами знаний

Пожалуй самое революционно применение ИИ в L&D — возможность полностью заменить некоторые типы обучения. ИИ может создать интеллектуальных агентов ( intelligent agents) или чатботов, которые будут предоставлять информацию и решать проблемы, что в перспективе может привести к сведению на нет некоторых типов обучения. Данный подход не только более эффективен, но и более результативен, так как специалисты снабжаются нужной информацией в нужное время.

Сегодня его применяет Walmart, плюс новая платформа Galileo помогает компаниям Mastercard и Rolls Royce в поиске кадровой информации и информации по политике компании при первой необходимости без обучения. LinkedIn Learning открывает свой контент по гибким навыкам для поиска ИИ, поэтому скоро Microsoft Copilot будет определять необходимое сотруднику обучение при помощи (will locate training through) Viva Learning.

Однако, здесь имеется один важный подвох: нам придется учиться (и научить сотрудников), как подсказывать этим системам. Конечно, есть уверенность, что инструменты ИИ скоро станут умнее и разговорчивее, но на момент 2024 года нам придется посвятить некоторое время обучению пользователей, как подсказывать системам ИИ для получения нужного ответа.

Здесь огромный потенциал

ИИ произведет революцию в корпоративном обучении и развитии, коренным образом меняя манеру выполнения работы специалистами по обучению и развитию. Что же им нужно теперь делать? Посвятить время изучению этой технологии. Например, есть новые курсы по ИИ в Академии Джоша Берсина.

Когда вы получите доступ к таким инструментам, как Galileo, вас просто поразят новые возможности. Наступает будущее обучения и развития, и оно черпает силу у искусственного интеллекта.

Статья AI Is Transforming Corporate Learning Even Faster Than I Expected из блога Josh Bersin от 13.12.2023