Как Collaborative Intelligence повысит продуктивность?
Примечание: в этой статьи используется термин Collaborative Intelligence, который я перевёл как Исследование сотрудничества.
Слишком много компаний контролируют своих сотрудников сверх меры. Организации могут проверять, что работники набирают на клавиатуре, или скрытно следить, когда статус в рабочих мессенджерах показывают, что те в сети. Такая почти одержимость результатами и продуктивностью вредит и сотрудникам, и самим компаниям. Сотрудников это подталкивает к показной продуктивности, когда они притворяются, что усердно работают, а на самом деле делятся статьями или оставляют комментарии в социальных сетях.
Для повышения эффективности работы существует способ получше. Так называемые исследования сотрудничества раскрывают подлинные ценности в организациях. Исследования сотрудничества включают в себя анализ связей сотрудников (Organisational Network Analysis — ONA), в сочетании с Data Science и научным менеджментом, которые позволяют понять механизмы сотрудничества сотрудников внутри организации. Это основа работы будущего, ибо взаимодействие сейчас менее заметно, чем раньше, из-за распределения работников, большего количества технологий и более сложного рабочего процесса.
Научные исследования продуктивного сотрудничества показали, что организации могут применять как исследование сотрудничества для улучшения работы.
Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.
Ломать вредоносные барьеры
Когда работа распределяется между членами команды, лидерам нужно изучить сотрудничество для определения границ. Границы бывают разными: функциональные, географические, связанные с условиями работы (например, удаленная, офисная работа или смешанная). Наличие границ ведет к отсрочкам, путанице, упущенным возможностям и незамеченным ошибкам. С переходом на удаленную работу можно было заметить, что во многих организациях барьеры между функциональными группами стали серьезнее, таким образом так называемое интеллектуальное сотрудничество востребовано как никогда.
Естественно, все организации разные, и не для каждой функции необходим высокий уровень взаимодействия. Порой сотрудничество бывает даже вредно, особенно в инновациях, которые могут развиваться и при наличии границ. Здесь помогает управленческая наука, которая регулирует сотрудничество работников в зависимости от поставленных задач. Модель взаимодействия внутри компании различна для увеличения дохода, инноваций или эффективности. Без исследования сотрудничества невозможно понять, помогает она или, наоборот, мешает организации получить желаемый результат.
Определять, кто в команде перегружен
Исследование показало, что от 30 до 50% сотрудников чувствуют себя непомерно загруженными и истощенными из-за необходимости взаимодействия с другими. Когда такое происходит, они чаще страдают от выгорания, усталости и теряют энтузиазм в работе.
Исследование сотрудничества может быть использовано лидерами, чтобы понять, какой объем работы сотрудники передают на выполнение другим, а какой получают сами от них. Если данный баланс нарушен, то это уже может быть своего рода сигналом. Нужно, конечно, учитывать и уровень и роль работника тоже. Тем не менее, используя науку о данных, можно определить, где сотрудники перегружены.
В идеале, результаты исследования сотрудничества должны быть легко доступны работникам. Например, они хотят знать, какой вклад они вносят в совместную работу по сравнению с другими. Для одного из исследований по этому вопросу была построена специальная доска для желающих участвовать в эксперименте. На ней отображались ключевые показатели их сотрудничества каждый день. Исследователи пришли к выводу, что участники более ответственно отнеслись к запуску взаимодействий с другими и стали меньше перегружать товарищей по команде.
Определять сотрудников, которые вовлечены недостаточно
Сейчас из-за большого количества удаленной работы начальникам трудно определять, кто из их подчиненных недостаточно вовлечен. Исследование взаимодействия может им помочь понять то, какие сотрудники мало сотрудничают с другими при участии в сложных рабочих процессах. Эти сведения можно использовать, чтобы заранее уменьшить риск истощения работников. Этот момент невозможно определить просто наблюдая за их результатами. Даже если сотрудники чрезвычайно продуктивны, но не вовлечены в совместную работу, их эффективность скоро резко снизится.
Чтобы процветать в будущем компаниям нужно включить исследование взаимодействий как процесс, а не как результат. Так как работа становится более сложной и неопределенной, чем когда-либо ранее, такое исследование взаимодействий позволяет стратегически экспериментировать с увеличением уверенности, уменьшением рисков и обратной связью в реальном времени. При смене стратегий, разработке новых продуктов и реорганизации персонала он помогает понять, как при этом меняется выполняемая работа, а она более обширна, чем простой контроль деятельности сотрудников в сети в рабочее время.
Перевод статьи Businesses are focusing on the wrong outcomes: Why collaborative intelligence beats productivity, Автор Rebecca Hinds
Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.
