Управление Талантами в Эпоху Искусственного Интеллекта

Лидеры бизнеса пережили огромные изменения в последние годы: различные тенденции в найме сотрудников в разных отраслях, развитие стратегий удаленной и гибридной работы, колебания в числе — и типе — людей, меняющих работу, а также изменения в предпочтениях разных поколений. Но ни одно из этих изменений не сравнимо с глобальным сдвигом, который представляет собой искусственный интеллект, начинающий кардинально переопределять способы работы в различных секторах и обществах.

Как генеральный директор LinkedIn, платформы, посвященной созданию экономических возможностей для мирового рынка труда, неудивительно, что почти в каждом разговоре, особенно с другими генеральными директорами, меня последовательно спрашивают одно и то же: «Что происходит с ИИ и работой, и что это значит для меня?»

Вот ответ: Мир труда меняется настолько быстро, и самое важное — осознать, что старые подходы, особенно в управлении талантами, уже не работают. Настало время адаптироваться. Игнорирование этой реальности почти наверняка гарантирует, что ваш бизнес отстанет. Но принятие её, с упором на три ключевых изменения, подготовит ваш бизнес к новым уровням успеха в эпоху ИИ.

Переопределите работу как набор навыков и задач, а не должность

Самые прогрессивные компании сегодня начинают переопределять работу как набор навыков и задач, а не просто название должности, и ищут, как эти навыки и задачи будут развиваться по мере прогресса ИИ.

Если этот подход для вас в новинку, его легко принять. Возьмите работы, выполняемые вашей командой или в рамках всего вашего персонала, и классифицируйте их не по должностям, а по ключевым задачам, выполняемым каждый день. Мы знаем, что ИИ в конечном итоге затронет практически все задачи на каком-то уровне, учитывая всё увеличивающееся внедрение инструментов ИИ в нашу повседневную жизнь. Но влияние ИИ будет более заметно для некоторых команд, чем для других.

Когда вы видите работу как набор задач, вы быстро сможете определить, какие работы больше подвержены автоматизации, а какие — меньше. Не факт, что работа исчезнет в менее автоматизируемых областях. Вместо этого вы можете сосредоточиться на повышении квалификации работников для выполнения более сложных задач и помочь им развить такие навыки, которые ИИ меньше всего способен автоматизировать, например — коммуникация и сотрудничество. Этот взгляд на работу как на задачи, а не должности, позволяет лидерам определить, какие навыки вашему персоналу необходимо развивать, чтобы оставаться конкурентоспособными и гибкими в эпоху ИИ.

Если вам кажется, что это слишком радикальное изменение для внедрения в вашей компании, обратите внимание на то, что делается в таких компаниях, как Unilever. Unilever — один из крупнейших в мире производителей потребительских товаров, и уже некоторое время он переопределяет роли как набор навыков. Это изменение позволило им создать гибкие пути для сотрудников, открывающие возможности, которые они ранее могли не рассматривать, способствуя созданию более динамичного внутреннего рынка талантов. Инновационная модель занятости Unilever, U-Work, помогает сотрудникам переходить между разнообразными заданиями на основе их навыков, а не быть привязанными к фиксированным должностям и ролям. Между заданиями сотрудники U-Work (или «U-работники») могут заниматься другими увлечениями, будь то создание собственного бизнеса или больше времени, проведенного с семьей. Это предоставляет сотрудникам гибкость и создает Agile для организации.

Принятие решения о том, как лучше всего внедрить этот новый подход — и системы вокруг него — в вашей компании, станет одной из самых важных задач, с которыми каждый лидер столкнется в ближайшие годы. Фактически, вполне вероятно, что мы увидим совершенно новую категорию работ в компаниях, сосредоточенных на идее «трансформации с помощью ИИ», где команды будут заниматься определением, какие инструменты ИИ являются правильными для развития вашего бизнеса, и, как следствие, какие стратегии рабочей силы являются правильными для поддержания гибкости и вовлеченности ваших команд. Борьба за такие таланты будет острой, и она уже началась.

Вовлеките навыки и обучение рабочей силы в центр управления талантами

Работы меняются, даже если мы сами не меняем работу. Средний пользователь LinkedIn заметил, что навыки, необходимые для его работы, изменились на 25% за последние восемь лет. Ожидается, что к 2030 году этот показатель достигнет как минимум 65% из-за ИИ.

Подумайте об этом. Мы уже массово повышаем квалификацию в области навыков, смежных с ИИ, чтобы не отставать от изменений. Сколько из нас пробовали ChatGPT, экспериментируя с множеством вопросов, пытаясь получить наилучшие результаты от ИИ? Промптинг как навык не преподается в школе, но владение им уже стало ключевым в работе за последний год.

Для лидеров это значит одно: нам нужно приоритизировать и ускорять обучение рабочей силы, так как практически невозможно, чтобы один момент обучения (как диплом или двухлетний стаж работы в компании) прослужил всю карьеру. Компаниям следует начать принимать мышление «обучение для найма» с ориентацией на вводные курсы и стажировки, а также мышление «обучение для продвижения» через повышение квалификации и ротации, которые помогают направлять сотрудников в новые функции и, возможно, даже в новые карьеры.

IBM делает это хорошо. Будучи давним лидером в мышлении, ориентированном на навыки, IBM несколько лет назад запустила программу стажировок для развития навыков, которые были важны для будущих ролей в компании, создавая рамки, ориентированные на обучающие курсы и практическое обучение на рабочем месте. Теперь у них была тысяча стажеров по 35 ролям, включая кибербезопасность, разработку программного обеспечения, науку о данных и дизайн. Успех программы побудил IBM вложить 250 миллионов долларов в программу стажировок и другие программы обучения к 2025 году.

Еще одна компания, которая является лидером в этом направлении, — Genpact. Эта глобальная компания, предоставляющая профессиональные услуги, создала масштабируемую обучающую платформу с поддержкой ИИ, которая использует коллективный интеллект экспертов Genpact и предоставляет персонализированные пути переобучения для их более чем 115 000 сотрудников по всему миру. Например, как только GenAI начал набирать популярность, они определили его как ключевой навык для всех и быстро разработали учебные курсы по основам, включая формирование промптов и способы использования больших языковых моделей для их клиентов. На данный момент более 75 000 человек прошли начальный курс, что способствовало заметному утроению объема обучения в Genpact с 2019 года — в общей сложности почти 40 миллионов часов обучения на сегодняшний день.

Чтобы помочь компаниям адаптироваться к изменениям, связанным с искусственным интеллектом, лидерам необходимо сформировать культуру обучения. Не только для повышения грамотности в области ИИ, но и для развития soft-skills, таких как лидерство и решение проблем, а также создания рабочей силы, устойчивой и гибкой перед лицом изменений. А ИИ также поможет нам делать это лучше — функции, такие как коучинг с поддержкой ИИ в LinkedIn Learning, могут сами предлагать сотрудникам советы в реальном времени и персонализированные рекомендации по обучающему контенту, адаптированные на основе должности, карьерной цели и навыков, которые они изучают.

Используйте ИИ для фокусировки команд на человеческом взаимодействии

Мы видим, что профессионалы в восторге от того, как ИИ может помочь повысить их продуктивность и уменьшить рабочую нагрузку. Индекс рабочих тенденций Microsoft показывает, что 70% сотрудников хотели бы передать как можно больше работы ИИ, чтобы уменьшить свою рабочую нагрузку, и, по нашим оценкам в LinkedIn, более 80% наших пользователей могут использовать ИИ для автоматизации по крайней мере четверти рутинных и повторяющихся задач, которые мы выполняем каждый день.

Это важная новость для лидеров. Это означает, что с правильными инструментами ИИ ваши сотрудники будут иметь больше времени для задач, требующих человеческого новаторства и стратегии. Например, рекрутеры могут сэкономить время и сосредоточиться на более стратегических аспектах процесса найма — таких как общение и налаживание отношений с кандидатами — в то время как ИИ берет на себя тяжелую работу по поиску подходящего потока кандидатов с нужными навыками. Или продавцы могут сосредоточиться на углублении доверия клиентов и улучшении отношений, в то время как ИИ помогает с квалификацией лидов и прогнозированием продаж.

В LinkedIn мы уже видели преимущества ИИ в нашей команде обслуживания клиентов. Приняв самообслуживание с поддержкой ИИ, наши команды больше не тратят время на базовые вопросы, которые они получают все время (Как мне отредактировать профиль? Как мне получить больше подписчиков?), а вместо этого тратят время на решение сложных запросов, которые только люди могут выполнить (подумайте об эмпатии, терпении и межкомпанийном сотрудничестве). В результате мы становимся более эффективными с каждым днем в решении всех запросов клиентов.

Хотя легко воспринимать ИИ как инструмент, который забирает часть нашей работы, сейчас самое время изменить свой взгляд, чтобы увидеть, что ваши команды могут получить благодаря помощи ИИ. Проще говоря, ИИ помогает людям больше сосредоточиться на человеческой стороне работы, именно поэтому мы видим, что 70% американских руководителей согласны с тем, что мягкие навыки более ценны для их организации, чем навыки в области ИИ.

Что станет возможным, если мы все сделаем правильно

Несмотря на то, что ИИ представляет собой глобальный сдвиг, это не первый раз — даже в нашей жизни — когда технологические изменения переворачивали все в нашей жизни с ног на голову. Когда в 1990-х годах интернет стал более массовым, разговоры были очень похожи на те, которые мы ведем сегодня. Некоторые работы исчезли, но в конечном итоге было создано гораздо больше — фактически, 60% занятости в 2018 году пришлось на работы, которых не существовало в 1940 году.

Сегодня мы не говорим об «интернете». Вместо этого мы говорим о вещах, которые мы делаем с помощью интернета: электронная коммерция, создание контента, удаленная работа, и список можно продолжить. То же самое будет и с ИИ. В конечном итоге мы не будем говорить об «ИИ», мы будем говорить о способах, которыми ИИ изменяет нашу работу и жизнь, и это делает этот момент таким определяющим.

На протяжении истории лидеры, подобные нам, строили и перестраивали мир труда снова и снова. Это наш момент перестроить существующие сегодня системы и пути и сделать их более равноправными, динамичными и прозрачными, чем когда-либо прежде. Создавая эти новые подходы, мы можем увидеть, как экономические возможности достигнут большего числа людей в большем количестве мест, чем когда-либо раньше, на десятилетия вперед, что приведет к инновациям и росту на ранее невиданных уровнях. Это будущее не предопределено и не неизбежно. Это зависит от нас, чтобы создать его вместе.

Перевод статьи Talent Management in the Age of AI от Ryan Roslansky, HBR 05.12.2023