ИИ-агенты: новая рабочая сила, к которой мы еще не готовы

Если вы следите за рынком ИИ, то наверняка уже слышали об ИИ-Агентах. Проще говоря, наши ИИ-ассистенты становятся всё более самостоятельными. Теперь они могут не только отвечать на вопросы или сочинять стихи, но и выполнять задачи за нас.
Это и есть то самое «следующее большое событие» в ИИ. Эрик Шмидт уже говорил об этом, Microsoft активно это обсуждает, а такие инвесторы, как Mayfield, вкладывают в это деньги. И это развитие действительно изменит наши системы.
Подумайте об этом так: Большие языковые модели (LLM), о которых мы узнали за последние пару лет, превращаются в «большие модели действий». Теперь агент будет не просто отвечать на вопросы, но и выполнять задачи за нас. Сценарии использования для обычных пользователей практически бесконечны: забронировать билет на самолет, купить билет, отправить письмо другу. Но в мире бизнеса этот переход перевернет многие корпоративные системы. Это изменит наше понимание работы, управления и взаимодействия с командами.
Рассмотрим два примера применения в HR, которые мы уже обсуждали с разработчиками корпоративного софта.

Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.
ИИ-агент для обучения и развития (L&D)
Представьте себе ИИ-агента, которому вы даете задачу: «Создай 15-минутный курс для обучения наших продавцов, как презентовать новый продукт». Агент берет ваши данные (длительность, целевая аудитория и т.д.), отправляет письма экспертам, записывает на видео их комментарии, собирает и обрабатывает информацию о продукте, создает курс и отправляет его на проверку руководителю отдела обучения. Вы, как менеджер, просматриваете курс, можете попросить агента уточнить какие-то моменты или добавить новые темы. Агент обновляет курс, и когда вы говорите, что все готово, он публикует его в системе обучения, рассылает уведомления всем продавцам и начинает отслеживать активность. Через несколько часов агент проводит аналитику и отправляет вам отчет о том, как проходит обучение.
Да, все это уже возможно сегодня. И скоро это станет реальностью.
Вот еще один пример.
ИИ-агент для подбора персонала
Руководитель отдела подбора получает несколько заявок на поиск старших разработчиков программного обеспечения. Она поручает ИИ-агенту для рекрутинга начать поиск. Агент уточняет предпочтения по локации, уровень должностей, диапазон зарплат и необходимые навыки, а затем приступает к работе. Он сканирует LinkedIn и другие ресурсы для поиска кандидатов, просматривает базу данных кандидатов в системе отслеживания заявок (ATS) и анализирует внутренний персонал с подходящими навыками. Затем агент оптимизирует этот список, создавая «шорт-лист» для собеседований, и возвращается к руководителю отдела подбора для согласования. После того как согласованы локации и зарплаты, агент отправляет кандидатов персонализированные письма с приглашением на видеоинтервью. Интервью записываются, и ИИ-агент с помощью инструментов анализа собеседований оценивает и отбирает кандидатов, уточняет их доступное время и организует финальные встречи. В процессе агент анализирует их профессиональный опыт, проверяет социальные сети, связи, GitHub и другие сертификаты, а затем создает портфолио каждого кандидата.
Такие агенты появятся совсем скоро, и для многих из нас они будут ощущаться как «сотрудники». Нам придется обучать их, вводить в курс дела и сопровождать их развитие. А по мере того, как они будут «взрослеть» и осваивать свои роли, мы будем подключать их к новым системам, людям и данным.
Генеральный директор Lattice Сара Франклин около месяца назад представила эту идею, и, несмотря на критику, я думаю, она была права. Эти агенты действительно займут место в организационных структурах. Наша задача будет заключаться в том, чтобы управлять ими, следить за их безопасностью и контролировать их защиту.
Дальше больше
Если не верите, посмотрите на примеры существующих агентов ниже. Это новые сервисы (мы постепенно переходим от модели «Программное обеспечение как услуга» к «Услугам через программное обеспечение») от стартапов, финансируемых Mayfield. Их можно купить уже сегодня.

https://www.mayfield.com/ai-garage
Хотя это звучит как научная фантастика, всё это происходит уже сейчас. И это не только изменит наши HR-технологии, но и трансформирует всю технологическую инфраструктуру бизнеса. А наши задачи в HR станут намного проще.
Перевод статьи AI Agents, The New Workforce We’re Not Quite Ready For (Agentic AI) от Josh Bersin, 06.09.2024

Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.