Почему Google, Microsoft, Meta и Amazon массово сокращают сотрудников на самом деле?
За последние месяцы некоторые крупнейшие в мире технические компании вместе сократили более 150 000 работников. Эти организации называют разнообразные причины такой необходимости, которые главным образом сводятся к сокращению затрат при замедлении экономического роста по всему миру.
На самом деле, маловероятно, что этим компаниям не хватает денег. Например, известно, что Microsoft сократил около 10 000 сотрудников, при этом руководство компании решило вложить 10 миллиардов в компанию OpenAI, в которой было создано приложение ChatGPT. Получается, что за решением вложить сумму денег эквивалентную 1 миллиону на уволенного сотрудника в компанию, разрабатывающую ИИ, кроются какие-то деловые причины.
Alphabet, головная компания для Google, тоже заявила о планах сократить количество персонала на 12 000 человек, а это уменьшение на 6 %. Гендиректор Сундар Пичаи ранее признавал искусственный интеллект самой революционной технологией всех времен и утверждал, что целью сокращений является направление талантов и финансов на главные приоритеты компании. Многие считают, что Google разрабатывает свой собственный аналог приложения ChatGPT на основе ИИ, о котором объявят в ближайшее время.
Таким образом, вместе 4 крупнейшие технические компании (Meta, Alphabet, Amazon и Microsoft) уменьшили количество работников на 50 000. Тем временем, говорят, что новый глава Twitter-а Илон Маск при поглощении компании в конце прошлого года уволил половину её сотрудников.
Итак, в чем же кроются истинные причины массовых увольнений, которые оставили десятки тысяч людей (из них 80% в США) без работы? В этом вопросе попытались разобраться эксперты по данным с образовательной платформы 365 Data Science.
Некоторые данные были не особо удивительными. Известно, что технические компании, подталкиваемые рекордной прибылью, принялись массово нанимать новых сотрудников во время пандемии Covid-19. Зарплаты взмыли до невероятного уровня, когда началась борьба за лучших специалистов. В СМИ появились рассказы о щедрых бонусах. Следовательно, не удивительно, что в среднем недавно уволенные сотрудники отработали на своей должности примерно 2 года. Так, в какой-то мере такие сокращения представляют собой движение в обратную сторону от политики найма, начатой в период пандемии.
Еще более удивителен тот факт, что сокращенные сотрудники имели средний уровень опыта в 11,5 лет. То есть это не были только младшие сотрудники без большого опыта, и которых можно легко заменить или чью функцию автоматизировать. Одно из возможных объяснений здесь в том, что персонал, который работает в компании дольше, получает, соответственно, более высокую зарплату, и их увольнение помогает организации достигнуть свои финансовые цели.
Тем не менее, еще одним интересным открытием стало то, что больше всего от сокращений пострадали сотрудники HR сферы (28% всех увольнений). Этому могут способствовать две причины: во-первых, если организации уменьшают количество работников, значит, и нанимать они будут тоже меньше; из этого следует, что сотрудников по персоналу нужно тоже меньше.
Вторая, может быть менее существенная, причина в том, что в области подбора персонала многие функции стали автоматизированными. Существуют специальные платформы, которые выполняют рутинные задачи по установлению личности, проверке рекомендаций и по проведению оценки здоровья и безопасности. Стало известно, что за последние годы такие компании, как Amazon используют ИИ для определения и увольнения плохо работающих сотрудников.
Кроме того, в разных компаниях под сокращение попали разные виды специалистов. Если в Microsoft и Meta это главным образом были слециалисты по подбору персонала, то в Google and Twitter основной удар приняли на себя программисты.
Еще один аспект, который показывают собранные данные, заключается в том, что у женщин небольшой перевес по потере работы (56%). Данный факт вызывает беспокойство, учитывая, что в технической отрасли в течение последнего десятилетия пытаются решить проблему уже существующего гендерного неравенства, особенно для технических и инженерных должностей. Потенциальные сотрудницы теперь будут вынуждены смириться не только с более низкой зарплатой и более слабыми шансами продвижения по карьерной лестнице до руководящих должностей, но и возросшей вероятностью сокращения.
И наконец, еще один тревожный факт, полученный из данного анализа, это то, что на данный момент лишь 10% сокращенного персонала отправили новый запрос работы в своем профиле на LinkedIn. Конечно, еще рано говорить, станет ли это долгосрочной безработицей. Может быть, многие просто пока наслаждаются получившимся перерывом перед поиском нового трудоустройства. Или они пока еще не обновили свои профили в этой соц.сети. Отслеживание данных в этой области в ближайшие месяцы должно помочь понять, легко ли еще техническим специалистам менять работу сейчас. Существует огромная вероятность, что очень многие из них предпочтут работать на себя или займутся фрилансом.
Таким образом, получилось ли так, что технические гиганты попросту расширились слишком сильно и слишком быстро? Или же инновации в области ИИ и автоматизации привели к тому, что самым быстрым способом сэкономить деньги стала замена людей машинами. По правде говоря, скорее всего всему виной обе причины. Ни одна из компаний не уточняла, что автоматизация вызвала подобные решения. Но учитывая то, какие именно должности пострадали, и скрытый подтекст, напрашивается вывод, что она тому явно способствовала.
Перевод статьи The real reasons for big tech layoffs at Google, Microsoft, Meta and Amason, Forbes от 30.01.2023, Bernard Marr
Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.
