Подключение расширенной HR-аналитики и искусственного интеллекта с Microsoft Azure Data Lake

В рамках продолжающейся трансформации управления персоналом в Microsoft компания использует Microsoft Azure Data Lake, чтобы достичь большего на основе своих HR-данных.

У нас есть миссия преобразовать наши HR-Системы здесь, в Microsoft. Чтобы это произошло, мы совершенствуем способы использования аналитики и искусственного интеллекта.
Наше цифровое преобразование было двойным путешествием.
Во-первых, мы модернизировали наши основные процессы, предоставив эффективные и действенные self-service порталы для наших сотрудников и мощные инструменты для нашей HR-команды с использованием SAP SuccessFactors. Эти процессы включают основные приложения, связанные с управлением человеческим капиталом (HCM): портал для сотрудников, управление вознаграждениями, расчет заработной платы и другие важные функции управления персоналом.
Благодаря внедрению основных процессов у нашей команды Microsoft Digital Employee Experience (команда управления цифровым опытом сотрудников, далее MDEE) было все необходимое для революционного преобразования данных в центре управления персоналом.
Какую архитектуру мы выбрали? Data lake от Microsoft Azure.

Создание модернизированного массива данных HR

Когда данные распределены по отдельным системам, трудно обеспечить гибкость, понимание и расширенную аналитику с помощью ИИ. В современном мире больших данных и предиктивной аналитики эти возможности — не просто роскошь. Они стимулируют коммуникацию персонала, планирование рабочей силы и улучшают условия работы сотрудников, что влияет на результаты бизнеса.
Но когда данные предприятия разрознены или фрагментированы, эти результаты недостижимы. «Что происходит, когда у вас нет современной архитектуры данных?» — спрашивает Харш Радж Сингх Тхакур, главный менеджер по разработке программного обеспечения в группе MDEE HR Data and Insights. «У вас есть утомительный и затяжной процесс, прежде чем вы сможете получить свои показатели. Это огромная задача, она дорогая, она требуется сложной поддержки, и все это требует больших затрат».
Чтобы сделать HR-анализ более доступным и информативным, MDEE сначала пришлось собрать унифицированный и доступный массив данных. Наша реализация SAP SuccessFactors для основных HR-процессов помогла заложить основу, оптимизировав внешние и операционные данные, чтобы сделать их более организованными и доступными для обработки.
Автоматизировав основные процессы, инженеры MDEE смогли обратить свое внимание на данные.

Путь к трансформации данных

Как и все крупномасштабные преобразования, это было связано с большой сложностью и множеством точек соприкосновения. Озеро данных Microsoft Azure предоставило современную аналитическую платформу, которая позволила команде не только получать, хранить, преобразовывать и анализировать данные, но и обеспечивала соответствие требованиям безопасности.

Объединение данных

Учитывая широкий спектр HR-систем в Microsoft, было важно собрать все данные вместе, чтобы дать HR полное представление о жизненном цикле сотрудников и важных моментах в пути сотрудников. В то же время команда предприняла усилия по сокращению дублирования данных на предприятии.
Несколько систем составляют экосистему HR:

• Employee Central для основного отдела кадров,
• iCIMS для отслеживания кандидатов,
• системы Employee listening,
• Системы управления вознаграждением,
• CRM,
• LMS
  …и многое другое. 

Хотя каждая из этих систем служит важной цели, потенциальная синергия от объединения всех их данных огромна.
«Простота использования, достигаемая благодаря фактическому совместному размещению всего в Azure Data Lake, позволяет легко создавать связанные аналитические данные». — говорит Радж Сингх Тхакур. «Это основа нашего пути модернизации».
Azure Data Lake Storage 2-го поколения служит общим уровнем хранилища, который принимает данные через фабрику данных Azure , системы обмена сообщениями и другие источники. Правильно определив структуры и модели хранения, команда сделала первый шаг к более современной платформе данных.

Расширение объема данных с помощью новых метрик и скоринговых карт

Постоянно растущие объемы данных продемонстрировали потребность в расширенной аналитике. Они больше не были выбором — они были необходимостью.
«В HR есть много направлений бизнеса, таких как Global Talent Acquisition, Talent and Learning и HR Services, которые управляют операциями с персоналом», — говорит Сэмюэл. «Мы добавили новые возможности для каждой из этих различных HR-функций».
Ключевые показатели экосистемы включают воронку найма, доступность рабочей силы, численность персонала, вовлеченность сотрудников, обучение и развитие, и метрики других функций отдела кадров. Аналитический аппарат использует комбинацию Azure Synapse Analytics , Azure Analysis Services и Power BI Shared Datasets , а Microsoft Power BI отвечает за визуализацию.
Эта мощная комбинация технологий помогла создать комплексную аналитику и обеспечить согласованность между командами. Это также открыло возможность объединять разрозненные показатели, чтобы помочь определить корреляцию и причинно-следственную связь между различными факторами.

Управление данными

Затем команде нужно было обеспечить безопасный и надежный доступ к данным в Data Lake для инженеров и конечных пользователей. Необходимо обеспечить надежное управление доступа к данным, поскольку пользователи могут запрашивать только ту информацию, которая имеет отношение к их ролям. Под руководством отдела конфиденциальности отдела кадров и с помощью собственной платформы безопасности и управления компания MDEE установила безопасность на уровне столбцов (CLS) в Data Lake.
«Когда команда HR запрашивает данные, они получают доступ только к определенному набору данных, — говорит Радж Сингх Тхакур. «Поэтому, если вы ищете имя и псевдоним сотрудника, но ваша должность не требует, чтобы вы знали его зарплату, пол или другие аспекты его личности, вы не получите доступа».
Такой подход гарантирует, что мы внимательно относимся к конфиденциальности наших сотрудников и соблюдаем местные законы, регулирующие использование наших данных. Управление данными также включает функции обнаружения, качества и происхождения данных, которые команда установила с помощью Microsoft Purview и собственных решений для поддержки более сложных сценариев.

Современная инженерия

Команда MDEE также разработала ключевые функции платформы, которые обеспечивают высококачественные и достоверные данные по всему ландшафту HR-Решений и повышают эффективность проектирования.
Любой показатель HR управляется по архитектурному шаблону Data Lakehouse без необходимости создавать отдельные витрины данных. Это позволяет нашим инженерам независимо масштабировать хранилище и вычисления для большей эффективности.
Благодаря информационным панелям телеметрии, которые помогают инженерам понять состояние системы, эта новая архитектура помогла значительно сократить расходы на Azure — примерно на 50 % за 2 года. Между тем, гибкая разработка и DevOps помогают команде итеративно выполнять задачи и быстрее доставлять ценность.
Но реальная ценность заключается в понимании, которое дает унифицированные нормализованные данные.
«Мы нормализовали данные, используя общекорпоративную таксономию, которую мы теперь легко можем использовать в других проектах», — говорит Митхун Манганахалли Гоуд, главный инженер-программист группы HR Data and Insights в MDEE. «Таким образом, с точки зрения службы доставки данных, мы можем предоставлять информацию широкому кругу нижестоящих систем и потребителей данных».

Создание платформы для будущего

Хотя новая архитектура уже удовлетворяет все текущие потребности в отчетности, MDEE также смотрит в будущее. Платформа способна выдавать еще больше с использованием машинного обучения. В то время как сегодня основное внимание уделяется описательным и диагностическим функциям, команда работает над прогнозной и предписывающей аналитикой с помощью ИИ и машинного обучения.
«Мы создали систему с богатым содержанием, в которой мы можем управлять возникающими требованиями с помощью текущих данных и метаданных, поэтому она готова к будущему», — говорит Манганахалли Гоуд. «У нас уже есть процесс, поэтому нам не придется возвращаться и изобретать велосипед». Когда наша HR-команда сделает следующий шаг к получению информации на основе ИИ, основа уже будет заложена.

Внедрение ориентированных на человека инноваций с Microsoft Azure Data Lake

Наша модернизированная архитектура данных расширила возможности HR-команд. Мы повысили оперативность доступа: извлечение данных, которое раньше занимало 24 часа, теперь выполняется за 4 — 6 часов. 
Но наш главный результат — это достигнутое кросс-категорийное, междисциплинарное понимание, которое предоставляют руководителям отдела кадров унифицированные и доступные данные.
«Одним из самых уникальных и дальновидных результатов является то, что мы смогли объединить качественные данные с количественными, — говорит Дон Клингхоффер, вице-президент отдела аналитики персонала в Microsoft. «Мы можем создавать модели данных с результатами опросов сотрудников, количественными данными, такими как убыль и разнообразие, а затем объединять их чтобы понять общие идеи».
Например, объединив данные о настроениях с деперсонализированными данными календаря и электронной почты, мы смогли количественно оценить влияние переключений между встречами на восприятие сотрудниками баланса между работой и личной жизнью.
«Предоставление данных пользователям в форме самообслуживания дает им возможность исследовать вопросы, о которых они даже не подозревали», — говорит Патрис Пелланд, технический директор партнерской группы MDEE. «Чем больше людей взаимодействуют с данными, тем больше это приведет к лучшему пониманию для развития их работы или процветанию Microsoft в целом».
Эти вопросы и идеи уже привели к улучшениям и инновациям, ориентированным на человека. Одним из примеров является широкое распространение командных соглашений, которые позволяют сотрудникам коллективно определять режимы работы, которые лучше всего подходят им. Благодаря работе HR появились некоторые стимулирующие функции в Microsoft Viva , например, рекомендации устанавливать в календаре блоки фокусировки. Сотрудник сам резервирует время для повышения производительности и общего баланса между работой и личной жизнью — показатель, который в настоящее время растет в Microsoft.
В конечном счете, чем больше людей будет иметь доступ к высококачественным и достоверным данным, тем больше мы сможем предоставить всем сотрудникам опыт мирового уровня.
«На основе сервисов, которые мы разрабатываем, существует множество идей, о существовании которых люди даже не подозревали, — говорит Пелланд. «Мы создаем базовые слои, чтобы предложить вещи, которые действительно изменят HR-бизнес. Независимо от размера вашей организации и используемого вами HCM, с Azure вы можете делать то, что мы делаем прямо сейчас».

Статья Enabling advanced HR analytics and AI with Microsoft Azure Data Lake от Alex Fleck в блоге Microsoft 02.02.2023