Трансформация рекрутинга с ChatGPT

В нашем быстро меняющемся цифровом мире конкуренция за лучшие кадры становится всё более жесткой, и традиционные методы найма работают уже не так эффективно. Прошли те времена, когда HR-специалисты могли часами перебирать резюме и проводить многочасовые интервью. Сегодня главное — это скорость и эффективность. Исследования показали: рекрутеры, применяющие ИИ в рекрутинге, закрывают на 12% больше вакансий, получают на 34% больше заявок от кандидатов и сокращают время на поиск подходящего кандидата на 8,5 дней. Более того, благодаря экономии времени на рутинных процессах, они могут уделить больше внимания общению с лучшими кандидатами. Это приводит к рекордному росту эффективности найма на 64% и увеличению внутренней мобильности персонала на 21%.

Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.
Роль ИИ в процессе найма
По этой статистике можно с уверенностью сказать, что если вы не используете ИИ в рекрутинге, вы отстаете. Одним из революционных ИИ-инструментов, которые трансформируют рынок найма и рекрутинга, является ChatGPT (а также GigaChat, YandexGPT и пр.). С помощью обработки естественного языка и машинного обучения, ChatGPT широко применяется для:
- Идентификации навыков для конкретной должности;
- Помощи в создании описаний вакансий;
- Анализа лексики для привлечения широкого круга кандидатов в объявлениях о работе;
- А также для выявления ключевых слов булевого поиска.
Но то, что выделяет ChatGPT среди других, — это его способность отбирать и оценивать кандидатов в разы быстрее по сравнению с традиционными методами, и при этом делать это с большей точностью, ясностью и объективностью.
Автоматизация разбора резюме
Традиционные методы отбора кандидатов на вакансии включают в себя ручное чтение резюме и сопроводительных писем, что занимает много времени и может быть субъективным из-за предвзятости или недостатка внимания к деталям. ChatGPT автоматизирует этот процесс, извлекая ключевую информацию из профиля кандидата на основе предоставленного описания вакансии и суммируя их навыки и опыт. Убрав субъективный человеческий фактор из процесса найма, ChatGPT может снизить уровень предвзятости и сделать процесс отбора и найма более справедливым. Конечно, это зависит от того, насколько точно и без предвзятости составлено описание вакансии. Но при правильном использовании ChatGPT может помочь работодателям принимать более объективные и обоснованные решения в процессе найма, что приведет к большему разнообразию сотрудников.
Оценка кандидатов для конкретных ролей
Чтобы еще больше помочь вам в отборе кандидатов, ChatGPT с его способностью имитировать реальный разговор может создать вопросы, специфичные для конкретной вакансии. Эти вопросы могут быть основаны на описании должности и уникальной корпоративной культуре вашей компании, что дает возможность получить ценные сведения о способностях и потенциале каждого кандидата. Вы даже можете попросить его создать вопросы, ориентированные на поведение, в соответствии с требованиями к роли. После первого интервью, если кандидат согласен на запись, вы можете загрузить транскрипт разговора в ChatGPT для оценки каждого кандидата, разбив его пригодность для роли на плюсы и минусы.
Если вы хотите пойти на шаг дальше в автоматизированном отборе кандидатов, рассмотрите возможность инвестирования в инструменты на базе ИИ для проведения интервью в формате чата и работы с досками объявлений о вакансиях. Это отлично подходит для первичных интервью, так как вы можете настроить ряд вопросов, которые ИИ задаст каждому кандидату, и оценит их ответы, чтобы решить, стоит ли их переводить на следующий этап отбора.
И, что касается менеджеров по найму, не стоит беспокоиться о том, что интервью в формате чата могут негативно сказаться на впечатлении кандидатов. Исследования от Allegis Group показали, что 58% соискателей комфортно чувствуют себя, взаимодействуя с чат-ботом в процессе найма, так что вы можете быть уверены, что кандидаты нормально отнесутся к общению с ИИ на начальном этапе найма.
И самое лучшее в интервью на базе чатбота — это то, что, в отличие от людей, алгоритмы обработки естественного языка могут вести несколько разговоров одновременно. Таким образом, вы можете быстро и эффективно отбирать кандидатов, не тратя на этот процесс много времени и ресурсов, что позволит вам сосредоточиться на исследовании финальных кандидатов, а также на улучшении общего опыта работы с брендом-работодателем.
Мы вам перезвоним…
Что касается опыта кандидатов, организации, инвестирующие в работу с кандидатам, на 70% улучшают качество найма. Однако то же исследование показало, что до 48% кандидатов не получают обратной связи по заявкам. И даже те, кто её получает, заявляют, что комментарии часто слишком обобщенные, чтобы быть ценными.
ChatGPT может помочь решить эту проблему, создавая подробную и всестороннюю обратную связь, которую вы, как менеджер по найму, можете отправить каждому кандидату, независимо от стадии процесса, на которой он находится. Попросите ChatGPT оценить ответы кандидата и предоставить подробный отзыв в виде электронного письма, и таким образом, вы сможете дать каждому из ваших кандидатов заслуженное признание.
Но снова, даже имея готовый текст, просто написать каждому кандидату и предоставить ценную обратную связь — это очень времязатратно. Поэтому может быть целесообразно инвестировать в инструменты для коммуникации, интегрированные с ChatGPT, такие как Mailgun, чтобы автоматизировать процесс и предоставлять своевременные отзывы и обновления всем вашим подходящим кандидатам.
ChatGPT для принятия рекрутинговых решений на основе данных
Возможности обработки естественного языка (NLP) в ChatGPT могут помочь HR ускорить процесс найма, делая его более справедливым и беспристрастным. Если мы добавим в уравнение элемент машинного обучения, этого революционного инструмента, тогда мы можем использовать его для создания данных, которые помогут принимать обоснованные решения в процессе найма, улучшая общую стратегию по подбору и рекрутингу персонала.
Возьмем, к примеру, JP Morgan. Хотя они, возможно, не использовали сам ChatGPT, как подчеркивает Иэн О’Киф во время своего пребывания на посту глобального руководителя по аналитике рабочей силы в JP Morgan. Создав свои собственные инструменты машинного обучения, они смогли использовать свои данные для:
«…понимания базовых решений на всех этапах отбора кандидатов. Будет ли кандидат рассмотрен и передан менеджеру для дальнейшего найма? И останется ли он на этой должности дольше 180 дней, что является примерно точкой перелома в производительности для многих ролей с высоким объемом и текучестью кадров, как, например, в нашем колл-центре и операционной среде.»
С ChatGPT вы пока не сможете анализировать эти большие наборы данных. Однако он все равно может помочь разработать более ориентированный на данные подход к вашему процессу найма, помогая вам максимально эффективно использовать ваши данные. Запросите его помощи в определении того, какие наборы данных вам следует собирать, или как можно извлечь полезные выводы из ваших существующих данных, чтобы лучше понять восприятие вашей компании среди соискателей. В любом случае, это неоценимый инструмент для максимально эффективного использования ваших данных.
Будущее процессов найма в HR
В конечном итоге, ChatGPT и технологии найма на основе ИИ могут радикально изменить HR во многих аспектах. От идентификации навыков до автоматизированного анализа резюме и специфической оценки кандидатов, а также создания более быстрого и значимого опыта для кандидатов, эти технологии могут сделать процессы найма ориентированными на данные и обеспечить беспристрастное принятие решений.
HR-специалисты, которые примут эти новшества, станут настоящими победителями в будущем подбора персонала. Поэтому, если вы ищете преимущества для своих процессов найма и команд по рекрутингу, стоит рассмотреть возможности ChatGPT.
Перевод статьи How ChatGPT Transforms HR Hiring Processes от Manpreet Randhawa из блога компании My HR Future, 13.07.2023.

Исследуем будущее работы вместе! HR-Tech, автоматизация, HR-Аналитика, digital EJM.