Data Science engineer (HR платформа)

Источник вакансии: https://hh.ru/vacancy/130066646
Компания: Сбер. Data Science
Роль: HR-Аналитик данных
Требования к опыту: 3–6 лет
Дата добавления: 04.02.2026
Вакансия закрыта: 10.03.2026
Вакансия закрыта
10.03.2026

Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: — язык программирования Python (среда JupyterLab) — базы данных PostgreSQL и GreenPlum — библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph


Обязанности

  • реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации HR-процессов
  • разработка рекомендательных систем для эффективного подбора кандидатов и оптимизации кадрового состава
  • программирование моделей глубокого обучения и машинного обучения для прогнозирования и анализа данных
  • оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды
  • участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения
  • мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования.


Требования

  • опыт работы в области Data Science

    от 4 лет с успешными проектами в production
  • опыт работы

    с LLM агентами

    , будет плюсом разработка мультиагентных систем
  • экспертное владение языком программирования Python и SQL (включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных)
  • глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
  • способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях
  • опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LightGBM, CatBoost)
  • навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи
  • будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop).

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, создающей будущее HR-технологий и интеллектуального ассистирования!


Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Telegram-канал Вакансии в HR-Аналитике

Ежедневно публикуем вакансии для HR-Аналитиков. Лучшие компании! Подпишитесь, чтобы найти работу своей мечты!