Руководитель направления по аналитике данных (Агент Аналитики HR)

О нас:

Мы команда —

Агент Аналитики HR

, внутри блока «Люди и Культура». Наша миссия — превращать данные о сотрудниках в стратегические активы и понятные решения для бизнеса. Мы естественно-языковой AI-агент, который предоставляет мгновенные ответы на вопросы, выявляет риски и дает рекомендации через удобный чат-интерфейс, интегрированный в Пульс

Почему эта роль важна?

Вы будете мостом между глубинным пониманием данных (как у data-аналитика) и исследовательским, гипотезным подходом (как у data- Scientist). Ваша цель — не просто предоставлять отчеты, а инициировать изменения через данные: находить скрытые закономерности, выявлять новые источники ценной информации и ставить задачи на создание принципиально новых аналитических продуктов.

Обязанности

Стратегия данных:

Разработка и реализация

сценариев долгосрочной памяти

данных, формирование единой версии истины для HR-метрик.

Разведка данных:

Активный

поиск и оценка новых источников данных

(как внутренних, так и внешних) для обогащения аналитической картины.

Генерация инсайтов:

Проведение глубокой

Ad-hoc аналитики

и исследовательских проектов для

выявления бизнес-инсайтов

, которые влияют на принятие решений на уровне топ-менеджмента.

Контроль качества и развитие методологии:

Участие в создании методологии расчета HR-показателей и правил контроля качества данных.

Экспертиза и коммуникация:

Консультирование заказчиков и коллег из других ИТ-команд по вопросам возможностей данных и их корректного использования.

Наш идеальный кандидат обладает уникальной комбинацией навыков:

• 
  Как аналитик данных:
  
  Вы понимаете полный жизненный цикл данных, умеете проектировать структуры хранения (опыт с
  
  ClickHouse
  
  — сильное преимущество), собирать требования и писать ТЗ. Вы уверенно владеете
  
  SQL
  
  и знаете, как обеспечить качество данных.
• 
  Как исследователь:
  
  Вы применяете
  
  статистические методы
  
  для проверки гипотез, работаете с
  
  большими данными
  
  , ищете причинно-следственные связи. Вам интересно копать глубже готовых отчетов, чтобы найти «почему» за цифрами. Опыт в
  
  Python
  
  будет огромным плюсом для автономного анализа и прототипирования.

Требования

• Продвинутый
  
  SQL
  
  (опыт работы с
  
  ClickHouse
  
  приветствуется).
• Подтвержденный опыт
  
  Ad-hoc аналитики
  
  , работы с большими массивами данных и
  
  выявления инсайтов
  
  .
• Глубокие знания
  
  статистики
  
  и опытом их применения на практике.
• Навыки визуализации и презентации данных для руководства.
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.

Будет значительным плюсом:

• 
  Python
  
  для анализа данных (Pandas, NumPy, Jupyter).
• Понимание основ ML и LLM (Large Language Models)
• Опыт в области HR-аналитики или работы с HR-данными.
• Знакомство с современным стеком Data Science (PyTorch, LightGBM).

Условия

Мы предлагаем:

Возможность изменить клиентский опыт руководителей и HR-партнеров в работе с HR-аналитики не только в СБЕРе, но и внешним клиентам. Работу в сильной экспертной команде, где ценятся глубокие знания и инициатива. Реальные проекты, результаты которых видны и влияют на сотни тысяч сотрудников.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.