Инженер по машинному обучению / ML engineer (Блок ИИ)

Ищем в департамент внедрения технологий ИИ нужен инженер по машинному обучению.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие качества RAG-ассистентов для HR и базы знаний ВНД: настройка гибридного поиска, retrieval, embeddings, reranking
• Построение и поддержка оценки качества: метрики точности ответов, релевантности документов и корректности цитирования
• Улучшение DocAI пайплайна (OCR/извлечение/классификация), анализ ошибок, пост-обработка, настройка порогов качества
• Организация экспериментов и цикла улучшений по фидбеку пользователей; формирование наборов тестовых и «проблемных» кейсов
• Мониторинг качества моделей в эксплуатации (дрейф, деградация), участие в внедрении guardrails совместно с prompt engineer
• Взаимодействие с backend/devops по вопросам производительности, масштабирования и production readiness ML-компонентов

Нам важно:

• Опыт разработки ML/NLP решений на Python; понимание LLM, RAG и поиска по документам
• Опыт работы с векторными БД/поиском, оценкой retrieval и качеством ответов
• Понимание и базовый опыт DocAI/OCR: извлечение текста, классификация документов, обработка «плохих» сканов/PDF
• Навыки построения датасетов, оценки качества и автоматизации экспериментов
• Понимание рисков LLM: галлюцинации, prompt injection, утечки; способы контроля и тестирования
• Python, Jupyter/IDE; Git, работа с версиями и экспериментами
• Docker; основы деплоя в Kubernetes/OpenShift
• Наблюдаемость: метрики качества/латентности, логирование ошибок
• Инструменты тестирования и CI/CD для ML-артефактов (по стеку команды)
• Опыт с GigaChat/OpenAI/Claude/DeepSeek будет плюсом
• Приоритет кандидатам, у которых есть опыт с разработкой приложений на базе ИИ / ЛЛМ (AI/LLM) или моделей на базе классического Машинного Обучение (Machine Learning/ML)

Что мы предлагаем:

• Офисный/гибридный формат работы
• Трудовой договор по комбинированному/гибридному формату работы
• Возможность реализовывать перспективные fintech-проекты и задачи по внедрению технологий ИИ
• Корпоративный спорт: йога, футбол, хоккей, бег
• Корпоративная система скидок BestBenefits
• Высокий уровень ENPS — Банк хороший работодатель

У Банка нет IT аккредитации. ​​​Если вакансия интересна, предлагаем ответить на пару вопросов. Спасибо и до связи