Аналитик по персоналу (HR)

Чем предстоит заниматься:

• Обеспечение HR-центров экспертизы и бизнес-подразделений аналитическими данными, метриками и регулярной отчетностью.
• Участие в разработке и внедрении методологии сбора, систематизации и мониторинга HR-данных и ключевых показателей.
• Создание, сопровождение и развитие витрин данных в корпоративном хранилище для обеспечения качества, доступности и актуальности аналитической информации.
• Подготовка и предоставление ключевым внутренним заказчикам актуальных данных, аналитических материалов и дашбордов.
• Поддержка, развитие и оптимизация существующих дашбордов с учетом изменяющихся потребностей бизнеса.
• Автоматизация регулярной отчетности и рутинных процессов, повышение эффективности работы с данными за счет внедрения современных аналитических решений.
• Подготовка технических заданий, разработка и поддержка технической документации, а также ведение и актуализация базы знаний (Wiki) по аналитическим решениям, витринам данных и дашбордам.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет.
• Практический опыт разработки, поддержки и развития дашбордов в Power BI (Datalens будет преимуществом).
• Уверенное владение DAX: создание расчетных показателей, оптимизация моделей данных и реализация сложной бизнес-логики в Power BI.
• Понимание принципов проектирования структур данных, реляционных СУБД и моделирования данных.
• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных, создание и оптимизация витрин данных.
• Практический опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH: Oracle, Clickhouse).
• Понимание принципов управления качеством данных (Data Quality), опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных будет преимуществом.
• Навыки формулирования аналитических гипотез, проведения исследований и подготовки выводов на основе данных.
• Развитое аналитическое мышление, внимание к деталям и умение эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками.
• Опыт работы на Python для анализа данных, автоматизации отчетности и обработки данных будет преимуществом.