Data Engineer

Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера. Для этого мы:

— консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, hr-данные,

— делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии),

— создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды,

— готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач:

— определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,

— прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года,

— факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.

Обязанности

• вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных;
• проектировать структуру хранилища данных;
• участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;
• погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию.

Требования

• продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);
• знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);
• опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);
• опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);
• опыт разработки ETL/ELT процессов
• опыт оптимизации вычислений.

Преимуществом будет:

• экономический бэкграунд
• хорошее знание статистики и теории вероятности
• умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS).

Условия

• работа в крупнейшем банке России
• регулярное корпоративное обучение
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• льготные условия кредитования
• яркая и насыщенная корпоративная жизнь.