Senior Data Scientist (HR Платформа)

Источник вакансии: https://hh.ru/vacancy/88999717
Компания: Сбер для экспертов
Роль: HR-Аналитик данных
Дата добавления: 02.11.2023
Вакансия закрыта: 14.11.2023
Вакансия закрыта
14.11.2023

Ищем Senior Data Scientist-а в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области DL, NLP, ML, RecSys, CV.


Давайте посмотрим примеры задач:

— Дообучение LLM под задачи HR

— Генерация обучающего контента

— Анализ мягких навыков по видео

— Генерация эмбеддингов

— Ранжирование резюме/вакансий в задачах подбора

— Рекомендации образовательного контента

— Прогнозирование оттока и внутренних перемещений

— Распознавание документов и автоматизация рутинных процессов

И другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше


Какие инструменты мы используем:

Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum)


Обязанности


Моделирование

1. Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости

2. Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи

3. Разработка архитектуры модели и создание прототипа

4. Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps

5. Разработка документации по модели

6. Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации


Определение потребности и готовности данных

1. Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели

2. Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи


Управление

1. Наставничество стажеров, Jun/Mid DS-ов

2. Лидирование и продвижение AI-проектов



От кандидата ожидаем

· Не менее 4 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения

· Высокий уровень программирования на Python и хорошее знание SQL

· Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.)

· Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.)

· Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом

· Опыт в Deep learning и NLP, опытв в рекомендательных системах и классическом ML будет плюсом



Что мы готовы предложить Вам:

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

— офис в Москвы, отсутствие дресс-кода

— ДМС

— крупнейшее DS&AI community — более 1000 DS банка, включая:

  • регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
  • интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
  • дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • регулярные внутренние митапы

Telegram-канал Вакансии в HR-Аналитике

Ежедневно публикуем вакансии для HR-Аналитиков. Лучшие компании! Подпишитесь, чтобы найти работу своей мечты!