Python-разработчик

HR Rocket — умная платформа для автоматизации управления рекламными компаниями по подбору персонала. Мы автоматизируем медиапланирование и HR аналитику. Наши клиенты — федеральные retail сети, банки, страховые компании, рестораны, девелоперы, телекоммуникационные компании и др.

Мы используем самообучающиеся математические модели для определения эффективности использования источников лидов и работных сайтов по объектам найма (территория и профиль кандидата) на основе собственных и конкурентных исторических данных.

Что предлагаем:

• Официальное оформление
• Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 08:30 до 11:00 утра по мск
• Белая заработная плата: оклад + премиальная часть (kpi).
• Удаленная работа.
• Работа в надежной технологичной компании (резидент Сколково, состоим в реестре IT компаний).
• Дружеская и атмосфера. Минимум бюрократии.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Полная поддержка инициативы и начинаний.

Обязанности:

• Разработка и поддержка сервисов для сбора и обработки данных
• Оптимизация и масштабирование системы, работа с распределенной нагрузкой
• Автоматизация процессов обработки, трансформации и загрузки данных
• Тестирование и отладка работы сервисов, контроль их корректности и отказоустойчивости
• Интеграция с различными API и системами хранения данных
• Взаимодействие с хранилищами данных и построение эффективных ETL-процессов
• Мониторинг и поддержка стабильной работы системы

Требования:

• Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (requests, asyncio, pandas, sqlalchemy);
• Опыт в разработке парсеров;
• Опыт работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и оптимизации запросов;
• Понимание принципов работы HTTP (методы GET/POST, заголовки, cookies, сессии);
• Опыт интеграции с API и работы с прокси-серверами;
• Опыт работы с библиотеками (requests, bs4, urllib, selenium);
• Навыки работы с асинхронным кодом (asyncio, aiohttp, httpx);
• Опыт разработки микросервисов и работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS);
• Понимание принципов масштабирования, балансировки нагрузки и распределенных систем;
• Опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK).

​​​​