MLOps-инженер в команду Центра исследований и аналитики

Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM:

• Разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов
• Настраиваем и поддерживаем ETL процессы
• Наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, таки и NLP и Computer Vision
• Инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Стек:

— JupyterLab, Apache-Airflow, Apache-Superset;

— OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins, Git;

— GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (PySpark, Hive, hdfs);

— Python + Data libs: Pandas, psycopg2 + ML libs;

— Bash;

— Jira/Confluence.

Обязанности

— Внедрять модели машинного обучения;

— Строить дэшборды мониторинга моделей;

— Осуществлять поддержку сервисов для DS (JupyterLab, BI инструменты);

— Принимать участие в построении Feature Store и других DS&ML сервисов;

— Строить пайплайны поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей.

Требования

— Опыт работы MLOps/ML-Engineer от 1 года;

— Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL;

— Опыт анализа причин и устранения инцидентов;

— Знание Linux на уровне уверенного пользователя.

Будет плюсом, если вы имеете опыт:

— Построения моделей машинного обучения;

— Работы с Kubernetes, Jenkins, Hadoop, apache-airflow;

— Оптимизации SQL запросов.

Условия

— офис в Москвы, отсутствие дресс-кода;

— ДМС;

— крупнейшее DS&AI community;

— более 1000 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;

— регулярные внутренние митапы.