MLOps-инженер в команду Центра исследований и аналитики

Центр исследования и аналитики

Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM:

• Разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов
• Настраиваем и поддерживаем ETL процессы
• Наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, таки и NLP и ComputerVision
• Инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии

Стек работы:

— JupyterLab, apache-airflow

— OpenShift, Docker, docker-compose, Nexus Registry, Jenkins, Git

— GreenPlum, PostgreSQL

— Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs

— Bash

— Jira/Confluence

Вам предстоит:

— Внедрять модели машинного обучения

— Осуществлять поддержку сервисов для DS (JupyterLab, BI инструменты)

— Строить пайплайны поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей

Обязанности

— Внедрять модели машинного обучения

— Осуществлять поддержку сервисов для DS (JupyterLab, BI инструменты)

— Строить пайплайны поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей

Требования

— Опыт работы MLOps/ML-Engineer/DS от 1 года

— Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL

— Отличные знания и опыт работы в Python и основных ML/DE библиотек

— Имеете опыт работы с инструментом apache-airflow

— Имеете опыт работы в Git

— Знание Linux на уровне уверенного пользователя

Будет плюсом, если вы:

— Имеете опыт построения моделей машинного обучения

— Имеете опыт работы с Kubernetes

— Имеете опыт работы с Jenkins

Условия

— офис в Москвы, отсутствие дресс-кода;

— ДМС;

— крупнейшее DS&AI community;

— более 1000 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;

— регулярные внутренние митапы.