Middle FullStack Python QA Engineer (HR платформа)

Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов

• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)

• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)

• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов

• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

Требования

Опыт

— коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет

— из них написание автотестов — от 2 года

1. Обязательное (must have)

• API и Backend

— тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI

— понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа

— локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция

• Базы данных

— уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN

— анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов

• Интеграционное тестирование

— понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов

— опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов

— умение анализировать цепочки прохождения данных между системами

• Kafka

— принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции

— тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях

• Логи и диагностика

— поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana

— первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика

• Тестовая документация

— написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)

— ведение тестовой модели в актуальном состоянии

• Python (автоматизация)

— твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения

— понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)

— стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)

• Инженерные практики

— Git, Bitbucket/GitLab, Code Review

— Allure-отчёты

— Jenkins

• Инструменты

— DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver

— Jira, Confluence

— TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)

Будет плюсом:

— Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)

— gRPC, GraphQL

3. AI и современные подходы

— опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги

— составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных

— использование AI при написании автотестов

4. Soft Skills

— самостоятельность, ответственность за качество своей зоны

— умение задавать вопросы и уточнять требования

— работа в команде, коммуникабельность

— готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков

Условия

Что мы предлагаем:

• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)

• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)

• возможность использовать современные технологии

• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)

• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании

• программу льготного кредитования в Сбере

• скидки у партнёров компании

• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.