HR-аналитик (python)

Ищем активного и любопытного бизнес‑аналитика, который любит превращать хаос в понятные решения и цифровизировать HR‑процессы. Если ты кайфуешь от работы с данными, умеешь общаться с людьми и хочешь видеть результат своих идей в реальном продукте — давай знакомиться!

Кого мы хотим видеть:

• у тебя высшее образование (менеджмент, управление персоналом или смежное);
• у тебя есть минимум 3 года опыта в HR или на позиции бизнес‑аналитика с фокусом на HR‑проектах;
• ты уже участвовал(а) в реальных проектах по автоматизации HR‑процессов;
• умеешь собирать и формализовать функциональные требования, описывать процессы и готовить ТЗ/функционалки;
• знаешь, как писать тест‑кейсы и проводить приёмку;
• хорошо работаешь с данными: анализируешь, считаешь, готовишь агрегаты; базовое знание Python или другого языка для обработки данных — большой плюс;
• умеешь вовлекать людей — и тех, кто в проекте заинтересован, и тех, кто пока «не горит» идеей;
• владеешь структурным мышлением, аналитикой и умением видеть связи в сложных контекстах;
• самодисциплина и ориентация на результат — основа твоей работы.

Почему это крутая роль:

• ты будешь влиять на то, как люди внутри компании пользуются HR‑сервисами;
• работа — про реальные кейсы, продукт и рост навыков в аналитике и продуктовой работе;
• командная атмосфера и возможность прокачать навыки общения с разработчиками и бизнесом.

Что предстоит делать (коротко и по делу):

• вести end‑to‑end HR‑проекты на портале — от интервью с пользователями до реального запуска кабинетов сотрудников и руководителей и передачи в сопровождение;
• собирать и формализовать требования (ТЗ, user stories, acceptance‑критерии), рисовать процессные карты и делать понятные спецификации;
• проектировать процессы и прототипы, чтобы рутина стала автоматикой;
• работать с командой разработки: ставить задачи, приоритизировать, сопровождать реализацию и участвовать в релизах;
• готовить сценарии тестирования, проводить функциональную и регрессионную приёмку, показывать продукт пользователям и обучать их;
• выстраивать HR‑метрики, правила качества данных и методы проверки гипотез;
• копаться в больших HR‑массивах: валидировать, чистить, агрегировать данные для дашбордов и отчетов.

Условия работы:

• гибридный формат работы — можно удалённо или из современного офиса;
• команда, где твою инициативу услышат и поддержат;
• возможности для обучения и профессионального роста;
• оклад + бонус по итогам года.