Data analyst / Аналитик данных

Обязанности:

• Поддерживать и постоянно улучшать бизнес-процессы в HR департаменте (а также на стыке HR-Фин-ИТ).
• Управлять процессом сбора данных по HR-метрикам, разрабатывать формы HR-отчетности.
• Совершенствовать формат и содержание предоставляемой отчетности и аналитики.
• 
  Авто
  
  матизировать и улучшать процессы отчетности и аналитики, предлагать улучшения по вопросам сбора и хранения данных о сотрудниках, необходимых для качественной аналитики.
• Регулярно отслеживать изменение основных индикаторов по персоналу, объяснять причины изменений.
• Выявлять взаимосвязи с финансовыми и производственными показателями и выдвигать рекомендации по улучшению процессов на основе анализируемых данных.
• Принимать участие в разработках предиктивных моделей c HR спецификой.
• Разрабатывать новые HR сервисы (выступать в качестве внутреннего заказчика для команды разработчиков).
• Про
  
  водит
  
  ь исследования персонала (количественные и качественные) в раз
  
  личн
  
  ых разрезах.
• Разрабатывать дизайн исследований.
• Инициировать и реализовывать новые проекты.
• Развивать и продвигать продукты Self-Service аналитики.
• Про
  
  водит
  
  ь аналитическую работу в части регулярных обзоров заработных плат, заполнять опросники для регулярных обзоров заработных плат и HR-рейтингов, оказывать смежным подразделениям содействие в данном вопросе.
• Готовить Ad hoc отчеты/ выгрузки, оформлять подготовленные аналитические отчеты в виде дэшбордов,
  
  график
  
  ов, презентаций.

Требования:

• Хорошая аналитически-математическая база, подкрепленная результатами прошлых проектов:
  
  опыт
  
  работы на аналогичных позициях — от 2 лет.

• Высокий уровень владения Python: обработка данных, исследовательский анализ,
  
  авто
  
  матизация бизнес процессов.

• 
  Опыт
  
  работы с Airflow и Gitlab.

• Будет идеально, если имеется практика работы в связке систем: Битрикс/ SuperSet/ 1С/ Excel/ Google Sheets.

• Знание ключевых HR-метрик и методологий их расчета.

• 
  Опыт
  
  в формировании отчетов и аналитических материалов в части HR/ финансов.

• Умение оперативно организовывать процесс сбора данных и подготовки материалов.

• 
  Опыт
  
  участия в проектах
  
  авто
  
  матизации в роли внутреннего заказчика или PM.

• Роль подразумевает высокую степень самостоятельности.

Навыки и инструменты:

• Python (средний уровень: знание и умение выстроить процессы забора данных по API раз
  
  личн
  
  ых сервисов,
  
  авто
  
  матизация процессов, аналитика. Библиотеки: sqlalchemy, pandas, numpy, requests, openpyxl и т.п.).

• SQL (продвинутый уровень: умение выстраивать архитектуру потока данных, создавать таблицы, знание индексов, знание оконных функций, навык написания оптимальных для БД запросов).

• SuperSet (продвинутый уровень. Умение создавать понятную для пользователей отчетность, уверенное знание Jinja, поверхностное знание CSS, HTML и ролей в SuperSet).

• AirFlow (умение создавать DAG, отслеживать их работоспособность, понимание принципов работы инструмента).

• GitLab (умение работать с инструментом, понимание принципов работы)
  
  Jupyter NoteBook (умение работать с инструментом, понимание принципов работы).

Условия:

• Официальное трудоустройство.
• Комфортный офис, оснащенный необходимой техникой и персональный ноутбук.
• Офисный или гибридный формат работы.
• ДМС со стоматологией.
• Условия live well: корпоративное такси, мобильную связь, скидки в кино, на изучение английского языка, занятия
  
  спорт
  
  ом, а также ежедневную компенсацию расходов на питание.