Аналитик в команду HR-аналитики логистики Лавки
Роль: HR-Аналитик данных
Требования к опыту: 1–3 года
Дата добавления: 01.08.2025
Вакансия закрыта: 30.08.2025
30.08.2025
Наша команда создаёт аналитические продукты и решения для развития логистики Лавки и Маркета. Мы строим модели, визуализируем данные, автоматизируем процессы и развиваем собственную инфраструктуру.
Ищем специалиста, который поможет автоматизировать HR-аналитику и развивать решения data-driven в логистике Лавки.
Какие задачи вас ждут:
Коммуникация и поддержка решений
Вы будете взаимодействовать с заказчиками и стейкхолдерами: собирать задачи, согласовывать подходы, презентовать результаты. Также вам предстоит поддерживать и развивать готовые аналитические решения.
Автоматизация процессов
Вы будете настраивать и поддерживать процессы подготовки HR-данных с помощью внутренних инструментов Яндекса, а также поддерживать временные решения в Excel до полной автоматизации.
Анализ HR-затрат и data-driven-решения
Вы будете создавать инструменты для анализа расходов на персонал, находить закономерности и возможности для роста, готовить данные для бизнес-решений.
Визуализация данных
Вы будете создавать дашборды в Yandex DataLens: проектировать их, собирать требования, прорабатывать сценарии и делать данные наглядными. Также вы будете готовить визуальные материалы с выводами и рекомендациями.
Мы ждем, что вы:
- Автоматизировали процессы
- Работали в BI-системах (DataLens, Power BI, Tableau и других), понимаете принципы визуализации данных
- Работали с R или Python
- Умеете самостоятельно вести задачу от идеи до результата даже без чёткого ТЗ
- Уверенно владеете инструментами анализа (SQL, Excel)
- Владеете техническим английским языком
- Предлагаете решения, доходчиво излагаете идеи, системно мыслите и критически оцениваете информацию
- Готовы учиться новому и работать с разными инструментами
Будет плюсом, если вы:
- Работали с автоматизацией, знакомы с Airflow или аналогами
- Работали с финансовой аналитикой
- Разбираетесь в HR-метриках и процессах
- Знаете методы проверки гипотез — классические (NHST) или байесовские
- Владеете Power Query, Power Pivot
- Писали скрипты на JavaScript
Что мы предлагаем:
- возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и встречах Яндекса;
- медицинская страховка;
- профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт;
- культура открытости и взаимопомощи;
- высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты;
- возможность выстраивать и оптимизировать процессы поддержки сервиса, которым пользуются миллионы
Telegram-канал Вакансии в HR-Аналитике
Ежедневно публикуем вакансии для HR-Аналитиков. Лучшие компании! Подпишитесь, чтобы найти работу своей мечты!






